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Reserved Instances - Erzielen Sie 55 % Einsparungen bei AWS - DMoove

Geschrieben von Yannick Tresch | Jul 28, 2024 8:58:54 AM

Mit der Verlagerung in die Cloud verlassen sich Unternehmen zunehmend auf Amazon Web Services (AWS), um ihren Betrieb aufrechtzuerhalten. AWS bietet eine Reihe von Diensten an, von der Speicherung bis zur Analyse, und sein Preismodell basiert auf der Nutzung. Eine Möglichkeit, Ihre AWS-Kosten zu senken, ist der Kauf von Reserved Instances. Reserved Instances sind eine Art Kostensparprogramm, das es Ihnen ermöglicht, Kapazitäten im Voraus zu erwerben, um einen Rabatt auf Ihre AWS-Rechnung zu erhalten. Mit dem richtigen Ansatz können Sie bis zu 55 % Ihrer EC2-Kosten einsparen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit dem automatisierten Kauf von Reserved Instances und maschinellem Lernen erhebliche Einsparungen bei Ihrer AWS-Rechnung erzielen können.

Einführung in AWS Reserved Instances

EC2 Reserved Instances sind ein Kosteneinsparungsmöglichkeit für Unternehmen, die AWS nutzen. Damit erwerben Sie Kapazität im Voraus zu einem ermäßigten Tarif. Sie können diese Instanzen für Rechen-, Speicher- und Datenbankservices erwerben, und die Rabatte variieren je nach Art und Dauer der Laufzeit. AWS bietet außerdem drei verschiedene Arten von Reserved Instances an: Standard, Convertible und Scheduled.

Standard Instanzen sind am beliebtesten und bieten die höchsten Rabatte. Sie bieten einen festen Tarif für die Dauer der Laufzeit und können für eine Vielzahl von Services verwendet werden, darunter Rechenleistung, Speicher und Datenbanken. Convertible Instanzen sind so konzipiert, dass sie Kunden mehr Flexibilität bei der Nutzung ihrer Instanzen bieten. Sie bieten einen geringeren Rabatt als Standard Reserved Instances, können aber gegen andere Instanz-Typen ausgetauscht werden. Scheduled Reserved Instanzen sind für Kunden gedacht, die ihre Workloads zu bestimmten Zeiten ausführen müssen. Sie bieten einen Rabatt auf die stündliche Nutzung, aber die Kunden müssen sich an einen bestimmten Zeitplan halten.

Insgesamt sind Reserved Instances eine effektive Möglichkeit, bei AWS Geld zu sparen. Es kann jedoch schwierig sein, Ihre Nutzung genau vorherzusagen und die richtigen für Ihr Unternehmen zu kaufen. Hier kommen der automatische Kauf und maschinelles Lernen ins Spiel.

Vorteile des automatisierten Einkaufs

Der automatisierte Einkauf von Reserved Instances ist ein Prozess, bei dem eine Software eingesetzt wird, um die richtigen Instanzen für Ihr Unternehmen zu kaufen. Dieser Prozess ist automatisiert und kann Zeit und Geld sparen. Mit dem automatisierten Instanzen-Einkauf können Sie:

  • Manuelle Prozesse und Fehler eliminieren – Der automatisierte Einkauf von Reserved Instances macht manuelle Prozesse überflüssig und reduziert das Potenzial für menschliche Fehler. So können Sie sicherstellen, dass Sie die richtigen Reserved Instances für Ihr Unternehmen kaufen und Geldverschwendung vermeiden.
  • Maßgeschneiderte Empfehlungen – Die Software für den automatisierten Reserved Instance-Einkauf kann Ihnen auf der Grundlage Ihrer Nutzungsmuster maßgeschneiderte Empfehlungen geben. So können Sie die bestmöglichen Rabatte für Ihr Unternehmen erzielen.
  • Optimieren Sie den Kauf von Reserved Instances – Eine automatisierte Software für den Kauf von Reserved Instances kann Ihnen helfen, den Kauf von Reserved Instances zu optimieren, indem sie Ihnen die richtigen Reserved Instances für Ihr Unternehmen vorschlägt. So können Sie das Beste herausholen.

Insgesamt können Sie mit dem automatisierten Einkauf Zeit und Geld sparen, indem Sie sicherstellen, dass Sie die richtigen Instanzen für Ihr Unternehmen kaufen.

Strategien für die Implementierung des automatisierten Reserved Instance Einkaufs

Bei der Implementierung des automatisierten Einkaufs sollten Sie einige Strategien berücksichtigen. Zunächst ist es wichtig, Ihre Nutzungsmuster zu ermitteln. Auf diese Weise können Sie feststellen, welche Instanzen am besten für Ihre Bedürfnisse geeignet sind.

Zweitens sollten Sie die Einrichtung automatischer Auslöser für den Kauf von Einkäufen in Betracht ziehen. So können Sie Reserved Instances im Voraus kaufen und die besten Rabatte erhalten. Darüber hinaus sollten Sie die Einrichtung von Warnmeldungen in Betracht ziehen, um die Nutzung zu überwachen und Änderungen zu erkennen, die vorgenommen werden müssen.

Schließlich sollten Sie den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens in Betracht ziehen, um Ihre Reserved Instances zu optimieren. Algorithmen des maschinellen Lernens können verwendet werden, um nicht ausgelastete Reservierungen zu identifizieren und weitere zum Kauf vorzuschlagen.

Insgesamt können diese Strategien Ihnen helfen, das Beste aus Ihrem automatisierten Reserved Instance-Kaufprozess herauszuholen.

Kosteneinsparungen durch automatisierten Reserved Instance Einkauf

Der automatisierte Einkauf kann Unternehmen zu erheblichen Kosteneinsparungen verhelfen. Kunden, die den automatisierten Reserved Instance-Einkauf nutzen, können bis zu 55 % ihrer EC2-Kosten einsparen. Das kann sich im Laufe der Zeit zu einer Menge Geld summieren.

Insgesamt kann der automatisierte Einkauf von Reservierungen Unternehmen helfen, Zeit und Geld zu sparen und erhebliche Kosteneinsparungen zu erzielen.

Praktische Beispiele für Kosteneinsparungen mit EC2

Es gibt viele praktische Beispiele für Kosteneinsparungen mit AWS. Ein Unternehmen konnte beispielsweise innerhalb von sechs Monaten 6.000 US-Dollar an AWS-Kosten einsparen, indem es Reservierungen nutzte. Es war in der Lage, Instanzen im Voraus zu kaufen und die besten Rabatte zu erhalten.

Ein anderes Unternehmen konnte innerhalb eines Jahres über 200.000 US-Dollar an AWS-Kosten einsparen, indem es Algorithmen für maschinelles Lernen zur Optimierung seiner Käufe einsetzte. Sie konnten nicht ausgelastete Instanzen identifizieren und die richtigen Reserved Instances für ihr Unternehmen kaufen oder bei Fehlkäufen auch wieder verkaufen.

Insgesamt zeigen diese Beispiele die potenziellen Kosteneinsparungen, die mit automatisiertem Reserved Instance-Einkauf und maschinellem Lernen erzielt werden können.

Best Practices für den automatisierten Einkauf

Bei der Implementierung des automatisierten Einkaufs von Instanzen sollten Sie einige Best Practices beachten. Zunächst sollten Sie sicherstellen, dass Sie nur die Reservierungen kaufen, die Sie benötigen. So vermeiden Sie, dass Sie für ungenutzte Kapazitäten zu viel bezahlen.

Zweitens sollten Sie sich vergewissern, dass Sie Reserved Instances kaufen, die genutzt werden, bevor sie auslaufen. So vermeiden Sie, für ungenutzte Kapazitäten zu bezahlen.

Drittens sollten Sie sicherstellen, dass Sie den Kauf von Reserved Instances optimieren. Das bedeutet, dass Sie Algorithmen des maschinellen Lernens einsetzen, um nicht ausgelastete Instanzen zu identifizieren und neue zum Kauf vorzuschlagen.

Schließlich sollten Sie sicherstellen, dass Sie die Nutzung Ihrer Reservierungen überwachen und bei Bedarf Anpassungen vornehmen. So können Sie sicherstellen, dass Sie das Beste aus Ihren Instanzen herausholen.

Wenn Sie diese Best Practices befolgen, können Sie das Beste aus Ihrem automatisierten Kaufprozess herausholen.

Schlussfolgerung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der automatisierte Kauf von Reserved Instances und maschinelles Lernen Unternehmen dabei helfen kann, erhebliche Kosteneinsparungen bei ihrer AWS-Rechnung zu erzielen. Mit dem richtigen Ansatz können Unternehmen bis zu 55 % ihrer EC2-Kosten einsparen. Das kann sich im Laufe der Zeit zu einer Menge Geld summieren.

Darüber hinaus kann der automatisierte Kauf Unternehmen helfen, Zeit zu sparen und manuelle Prozesse zu vermeiden. So können sich die Unternehmen auf andere wichtige Aufgaben konzentrieren.

Insgesamt können der automatisierte Kauf von Reservierungen und maschinelles Lernen leistungsstarke Tools für Unternehmen sein, die Geld bei ihren AWS-Kosten sparen möchten.

Mit der richtigen Software können Sie zudem bei der Implementierung eine Menge Zeit einsparen und erzielen innerhalb von wenigen Tagen bis Wochen maximale Ersparnisse. Wir helfen Ihnen gerne dabei, melden Sie sich!

Beitragsbild von CesArte on Pixabay